大数据时代的来临，对公共卫生行业产生了重要影响。在公共卫生事件频发的网络舆论背景下，如何利用大数据及人工智能技术，有效防范、应对负面网络舆情，是当前亟需解决的一个问题。
大数据带来的公共卫生舆情
公共卫生事件与人们的生命安全和健康密切相关，社会关注度高。伴随着移动互联网的发展和普及，特别是移动互联网时代的到来，人人都是发布员，信息的扩散速度快，受众广，连锁效应强，处理不当，极易引发社会恐慌危及社会的稳定。
大数据相比以往的抽样数据，是全样本的，数量大，更能反映事物本质；大数据还具有数字化、网络化的特征，速度快，能有效预测即将发生的事；大数据不仅可以是文本化的，还可以是声音、视频等，具有多样化特征。同时，大数据的价值需要相关专家来解读，以准确预测事件发展的趋势。美国在甲型H1N1流感暴发前几天，谷歌公司的工程师就在《自然》杂志发表论文，有效预测了冬季流感的到来，这是谷歌利用搜索大数据得出的结论。谷歌公司还发现，他们得出的预测与美国疾控中心的数据相关性高达97%，但预测时间上更有优势。
国内突发公共卫生事件网络舆情的监测技术发展很快，很多地方采取服务外包的模式与专业公司合作，对网站、新闻网页、论坛、微信、微博、客户端等信息源开展实时监测。广东省疾病预防控制中心自2010年起，建立了基于“文本检索系统”技术为基础的广东省公共卫生舆情监测平台，平台通过舆情采集、舆情检索、舆情分析、制作舆情简报等手段获取有效信息，对突发公共卫生事件的网络舆情进行预警、干预。在食品中毒事件中，广东全省上报的19起食物中毒事件中，有7起是舆情平台首先监测到的，比媒体报道或卫生部门上报的时间早了2~3小时。
与传统时代相比，大数据时代由公共卫生事件导致的网络舆情，有明显不一样的特征。大数据最明显的特征，是将事中监测变成事前预测。传统的公共卫生网络舆情监测都是等到舆情已经发生之后，着手收集数据，制定应对政策。与快速发酵的网络舆情发展相比，传统方法让舆情处理变得被动，相关部门往往会反应迟钝、束手无策。而大数据技术和大数据思维，能够较早地预测到敏感词，捕捉到舆情火苗，及时疏导。
主动应对化解大数据时代的舆情危机
在大数据时代，新媒体和自媒体为了赚取点赞量和粉丝量，假新闻和标题党层出不穷，网络的匿名性使得信息源核实难。相关部门亟需出台法律法规，规范和监督网络信息传播，建立一个导向正确、清朗有序的网络空间。
如果说完善法律法规、构建有序网络空间是一个重要“前提”，那么作为“过程”的舆情处理则必须公开透明。传统的公共卫生部门处理舆情依靠单一渠道，没有必要的沟通机制，因而引起争议。大数据时代，公共卫生部门是在公众的视野里管理网络舆情，更容易受到公众的监督和认可。网民也可以参与到舆情的传播和管理中。相关部门要学会在透明化网络舆情环境里化解危机。
传统舆情的发生、高涨、回落有一个较长的周期，但是网络时代有“黄金4小时”的说法，即舆情发生后，需在4小时内予以回复，否则将会引起更大范围的舆情事件。这就要求在网络舆情爆发后，公共卫生部门应及时迅速行动。处理方法不仅仅是尽快平息网络舆情，而是通过理性沟通、有效呼应、及时处置、严肃问责、完善相关制度，从根本上分析产生问题的根源，解决舆情事件暴露的问题，维护公众健康安全，使社会舆论与公共卫生部门的决策实现良性互动。
此外，大数据时代，单向宣传灌输的传播方式已经无法应对复杂的网络舆情，应建立多渠道立体式发声机制，迅速平息公共卫生舆情。公共卫生部门及时有效的回应和处置、主流媒体客观理性的报道、权威中介机构的专业发声，对澄清网络谣言、防止以讹传讹、消除公众疑惑、预防舆情扩散都将起到积极的疏导和引导作用。此外，一些网络大V、“意见领袖”通过自媒体平台理性分析事件，与公众平等沟通，也有很好的传播和引导作用。各自发声，多方合力，方能有效缓解公共卫生网络舆情。 （作者单位：合肥市地方病防治所）
